Bu büyümeye; kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri, talep tahmini, stok yönetimi, fiyatlandırma ve omnichannel operasyonlarda yapay zekâ kullanımının yaygınlaşması katkı sağlıyor. Aynı araştırma kuruluşunun tedarik zinciri yönetimi pazarına ilişkin öngörüsüne göre bu pazar, 2025-2030 döneminde yıllık ortalama yüzde 11,4 büyüyerek 2030'da 48,59 milyar dolara ulaşacak. Bu büyümede; planlama ve analitik, tahmin doğruluğu, depo ve stok yönetimi ile tedarik zinciri optimizasyonu gibi alanlara yönelik artan ihtiyaç etkili oluyor.
Perakende sektörü, yapay zekâ ile tedarik zinciri teknolojilerinin hızla iç içe geçtiği bir döneme giriyor. Mağazacılık, e-ticaret, depo ve diğer üçüncü parti (3rd party) sistemlerinin birbirinden bağımsız çalıştığı klasik yapı, yerini ortak veri ve süreç mimarilerine bırakıyor. Grand View Research'in verileri genel perakende pazarını kapsarken, moda (fashion) perakendeciliği bu dönüşümün ürün çeşitliliği, sezon yönetimi, stok dengesi ve fiyatlandırma dinamikleri nedeniyle daha belirgin hissedildiği alanlardan biri olarak öne çıkıyor. Fashion retail'de ürün, stok ve fiyatlandırma verilerinin ortak bir veri ve süreç mimarisinde buluşması, hızlı ve tutarlı karar alma açısından önem taşıyor. NRF 2026 yılı içerisinde hedeflediği yapay zeka gelişmelerini duyurdu. Bu ivmeyi somutlaştıran en güncel adım, küresel yazılım sağlayıcılarının Ocak 2026'da New York'ta düzenlenen NRF (National Retail Federation) 2026: Retail's Big Show'da yaptığı duyurulardan geldi. SAP bu kapsamda genel perakende operasyonlarını hedefleyen, uçtan uca yapay zekâ ile örgütlenmiş bir dizi yenilik tanıttı. SAP Business Data Cloud içinde yer alacak ve 2026 yılında kullanılması planlanan Retail Intelligence çözümü, perakendecilerin SAP ve üçüncü parti sistemlerdeki satış, envanter, müşteri ve tedarikçi verisini gerçek zamanlı olarak birleştirip yapay zekâ destekli simülasyonlarla talep ve envanter planlamasında tahmin doğruluğunu artırmayı, manuel planlama yükünü ve stok maliyetlerini azaltmayı hedefliyor. SAP S/4HANA Cloud Public Edition'ın perakende modülünde yer alan Joule copilot ile planlamacıların doğal dil kullanarak ürün yelpazelerini (assortment) oluşturabilmesi, değiştirebilmesi ya da kaldırabilmesi de duyurulan yeniliklerden biri; SAP bu yeteneğin moda perakendecileri dâhil tüm dikeyler için geçerli olduğunu belirtiyor. Ayrıca SAP Omnichannel Promotion Pricing çözümünün S/4HANA Cloud Public Edition ile entegrasyonu sayesinde, mağaza ve online kanalda uygulanan promosyonların tek bir doğruluk kaynağından yönetilebilmesi de öne çıkan gelişmeler arasında yer aldı. Sektördeki büyük perakendeciler artık yapay zekânın isteğe bağlı olmadığı bir tabloyla karşı karşıya. NRF'nin moda teknolojisine ayırdığı içeriklerde öne çıkan ortak nokta, kişiselleştirilmiş ürün önerisi ve görsel keşif gibi tüketiciye dönük yeteneklerin, arka planda doğru yapılandırılmış ürün verisine dayandığı yönünde bu da sektördeki dönüşümün teknolojiden önce doğru ve biriktirilmiş veri meselesi olduğunu bir kez daha gösteriyor. "ÜRÜNE AİT ANA VERİLER DOĞRU VE EKSİKSİZ TUTULMAZSA, YAPAY ZEKADA ÇALIŞAN ALGORİTMALAR GERÇEK BİR OPERASYONEL DEĞERE DÖNÜŞEMEZ" Perakendecilik sektöründeki bu dönüşümü, SAP retail çözümleri alanında birçok global ölçekli şirkette görev yapmış, şu anda Almanya'da dünya devi bir perakende zincirinde Retail Solution Architect olarak çalışmaya devam eden Ezgi Şiir Calap değerlendirdi. On yılı aşkın süredir retail sektöründe SAP S/4HANA dönüşümü, uçtan uca tedarik zinciri çözümleri ve omnichannel çözümler alanlarında çalışan Calap, kariyeri boyunca gıda, moda ve elektronik perakendeciliğinde faaliyet gösteren büyük ölçekli şirketlerin SAP dönüşüm programlarında görev aldı; SAP Retail, MM, SD, CAR ve FMS (Fashion Management Solution) modüllerinde mimari sorumluluk üstlendi. Calap, moda perakendeciliğinin kendine özgü veri yapısına dikkat çekiyor: "Moda perakendeciliğinde bir ürün yalnızca stok kaydı ve takibi olarak görülmemeli; kategori, renk, beden, sezon, koleksiyon, assortment gibi ürüne ait tüm özelliklerin omnichannel bakış açısıyla her satış kanalının ihtiyaçlarını kapsaması gerekir. Bu nedenle çözüm mimarı olarak perakende denilince akla sadece fiziksel mağazalar değil, aynı zamanda e-ticaret, marketplace, toptan satış, satınalma süreçleri, üçüncü parti entegrasyonlar, allocation ve replenishment süreçleri de gelmelidir. Özetle tüm tedarik zinciri adımları diyebiliriz. Özellikle ürüne ait ana veri ve zaman verisi (stok,satış, sipariş, stok transfer gibi) eksiksiz şekilde kaydedilebilirse, gelişmiş talep tahmini ve stok planlama çözümünün ürettiği sonuçların teoride kalmayıp, doğruluğu kesinleşmiş veri olarak operasyonel değere dönüşmesi kolaylaşır. Bu nedenle yapay zekânın perakendeye kattığı değer, doğru verinin doğru modellenmesiyle mümkün olur." Bu değerlendirmenin arkasında somut bir sektör tecrübesi bulunuyor. Calap, fashion perakendeciliğine özel SAP FMS (Fashion Management Solution) projelerinde sezon yönetimi (season management), ürün ana veri yönetimi, MRP, allocation yönetimi, stok segmentasyonu ve toptan satış (wholesale) süreçlerinin uçtan uca kurgulanmasında yer aldı; SAP CAR kapsamında ise omnichannel ürün erişilebilirliği ve kaynak yönetimi (OAA), çeşit planlama (APR) ve merchandise planning (MPR) çözümlerini uygulayan büyük projelerde görev aldı. “SAHADA GÖRDÜĞÜM ORTAK NOKTA ŞU: ÖZELLİKLE GLOBAL ÖLÇEKLİ PROJELERDE, GELİŞTİRMELER OPERASYONEL SÜREÇLERE UYGUN TASARLANMADIĞINDA BEKLENEN FAYDA SAĞLANAMIYOR VE ZAMAN KAYBI YAŞANIYOR." Calap, NRF 2026'da öne çıkan Joule tabanlı assortment yönetimi gibi yeteneklerin, sahada uzun süredir hissedilen gerçek bir soruna karşılık geldiğini vurguluyor: "Farklı ülkelerde yürüttüğüm S/4 HANA Retail projelerinde defalarca gördüğüm bir tablo var: assortment kararları genellikle birkaç uzman kullanıcının elinde birikiyor ve yeni bir sezon ya da kampanya başladığında bu darboğaz bütün organizasyonu yavaşlatıyor. NRF 2026'da duyurulan, planlamacının doğal dille çeşit oluşturup değiştirebilmesini sağlayan yetenekler tam olarak bu noktadaki operasyonel soruna işaret ediyor. Global pazarda gördüğüm ortak nokta şu: teknolojinin kendisi değil, bu teknolojinin günlük iş akışına ne kadar sürtünmesiz entegre olduğu asıl farkı yaratıyor. Sistemde yapılan yapay zeka ve süreç otomasyon çözümlerinin operasyonel sürece uyumluluğu en önemli noktalardan birisidir." "PROMOSYONLAR TEDARİK ZİNCİRİNİN TÜM ADIMLARINI ETKİLEMEKTEDİR, BU DÖNEMDE TALEP TAHMİNİ DOĞRU ANALİZ EDİLMELİDİR." Perakendede bir promosyonun başarısı yalnızca doğru fiyatın doğru kanalda gösterilmesiyle sınırlı değil. Promosyonun yarattığı talep artışının stok, allocation ve replenishment planlarına anında yansıtılması, operasyonun asıl belirleyici tarafını oluşturuyor. Bu nedenle fiyatlandırma ile tedarik zinciri kararlarının aynı mimaride buluşması giderek önem kazanıyor; aksi hâlde kampanya dönemlerinde stok tükenmeleri ya da fazla stok gibi maliyetli sorunlar ortaya çıkabiliyor. Calap, bu tablonun perakendecilerin sistem mimarisi tercihlerini doğrudan etkilediğini belirtiyor: "Mağaza ve online kanalda aynı promosyonun uygulanması müşteri deneyiminin görünen tarafıdır; asıl kritik olan, bu promosyonun yaratacağı talebin stok ve tedarik planlarına anında yansımasıdır. Fiyatlandırma, ürün, stok ve sipariş verisinin ortak bir mimaride yönetilmesi, perakende şirketleri için artık bir tercih değil, zorunluluk hâline geliyor." "GELECEĞİN REKABETİ, DEĞER ZİNCİRİNİ DOĞRU BAĞLAMAKLA KAZANILACAK" Calap, sektörün geleceğine dair değerlendirmesini şöyle paylaştı: "Perakendecilik sektöründe bir SAP Çözüm Mimarı olarak; yeni dönemde rekabet avantajı yalnızca yeni teknolojileri kullanmakla değil, ürünün oluşturulmasından müşteriye teslim edilmesi ve satış sonrası müşteri ilişkili süreçlerin de içerisinde olduğu bütünleşik süreçlerin sistemlere doğru şekilde entegre edilmesiyle sağlanacaktır. Önümüzdeki dönemde perakendecilik sektöründe yapay zekâ ve otomasyon yatırımlarından gerçek verim alabilmesi için, bu yatırımların sağlam bir veri ve süreç temeline oturtulması yönünde analizlerimi ve çalışmalarımı sürdürmeyi hedefliyorum. Liderlik ettiğim projelerde sektörel yeni gelişmelerin ilgili perakendecilik yapısına uygunluğunu doğru şekilde analiz ederek, sürecin ihtiyacına yönelik çözümlerin tasarlanması ve uygulanmasına önem vererek projelerin daha verimli olmasına özen gösteriyorum."